“百年老店”飛利浦已經(jīng)不是一家傳統(tǒng)意義上的器械商，而是一家在AI醫(yī)療行業(yè)相當專業(yè)的企業(yè)。
在此前蘇州舉辦的人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會上，飛利浦大中華區(qū)CEO何國偉說到，醫(yī)療是AI的第一大應(yīng)用場景，中國將成為全球AI健康醫(yī)療革命的中心。
醫(yī)療AI已經(jīng)成為飛利浦的戰(zhàn)略重心。從照明業(yè)務(wù)起家的飛利浦，在120多年的歷史里，如何排除內(nèi)外紛繁業(yè)務(wù)的誘惑和干擾，最終把醫(yī)療作為自己一直走下去的路？
最大膽的嘗試
照明是飛利浦最早的業(yè)務(wù)，自1891年生產(chǎn)第一支燈泡以來，飛利浦在過去一百多年的時間內(nèi)逐漸發(fā)展成全球最大的電子品牌之一。1924年，飛利浦收購了C.H.F Muller公司（生產(chǎn)了世界上第一只X射線管）。由此，醫(yī)療系統(tǒng)成為了飛利浦的一個產(chǎn)品部門。
事業(yè)越做越大，涉水的領(lǐng)域也越多。曾經(jīng)的飛利浦，業(yè)務(wù)龐雜且業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)松散。飛利浦曾經(jīng)做過手機、做過電視機、做過影音配件還做過醫(yī)療保健。此前的總裁兼首席執(zhí)行官柯慈雷曾說：“在外界看來，飛利浦是一家很難在短時間里把握住業(yè)務(wù)重心的公司?！?
也許是同時代的柯達給的教訓足夠深刻。2001年，柯慈雷啟動了飛利浦的轉(zhuǎn)型之路。在短暫的兩年低谷徘徊之后，為了另辟蹊徑尋求新的增長點，在過去的20年內(nèi)，飛利浦對業(yè)務(wù)領(lǐng)域不斷精簡，不擅長的業(yè)務(wù)能賣就賣，該合并就合并。從2008年1月1日起，飛利浦對組織架構(gòu)進行了重新調(diào)整，成立了三大事業(yè)部：醫(yī)療保健、照明和優(yōu)質(zhì)生活。與此同時，飛利浦投入幾百億歐元收購了數(shù)十家公司，基本上都集中在醫(yī)療保健類和照明類。
2011年4月，柯慈雷的繼任者萬豪敦接過權(quán)力棒之后繼續(xù)鞏固了這個戰(zhàn)略。
除了放棄不擅長的業(yè)務(wù)，公司還需要確定一個未來的主攻點，這個主攻點就是時下正熱的人工智能。早在5年前，AI行業(yè)還不像今天這樣百花齊放，飛利浦就預見性地把AI列入了發(fā)展戰(zhàn)略，每年投資17億歐元用于研發(fā)，其中60%用于軟件開發(fā)，其成果已經(jīng)體現(xiàn)在現(xiàn)有的產(chǎn)品和解決方案上。
2014年，飛利浦邁出了最大膽的一步，聚焦在健康科技和照明領(lǐng)域，拆分成兩家獨立運營的公司，在健康科技領(lǐng)域提供“健康關(guān)護全程”的整體解決方案，飛利浦將其稱之為“飛利浦6.0”時代。
為了配合上述的這一理念，從2015年2月至今，飛利浦宣布了14個收購項目，包括美國生命線、偉康等公司，在心血管、腫瘤、呼吸、母嬰等四個領(lǐng)域做大做深。從2015-2017年，飛利浦連續(xù)三年成為向歐洲專利局提交專利“醫(yī)療科技”專利申請最多的企業(yè)。
2017年9月，摩根士丹利將飛利浦的行業(yè)分類，從原來的工業(yè)類企業(yè)調(diào)整為“健康科技”，可以說，這一調(diào)整也透露了業(yè)界對飛利浦戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型后身份的再定義：飛利浦已經(jīng)成為一家真正意義上的醫(yī)療AI公司。
據(jù)飛利浦大中華區(qū)CEO何國偉介紹，2017年，飛利浦在AI/數(shù)據(jù)科學研究領(lǐng)域的科學家達到了390人，飛利浦研究院里25%的科學家正在開展約250個與AI和大數(shù)據(jù)相關(guān)的課題研究，包括：自然語言處理、大數(shù)據(jù)挖掘與分析、構(gòu)建結(jié)構(gòu)化臨床數(shù)據(jù)庫、圖像識別、影像輔助診斷、介入治療、基因組學、慢病管理、家庭護理、云平臺解決方案。
對臨床價值的理解才是優(yōu)勢
在醫(yī)療健康領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)應(yīng)用在疾病輔助診斷等許多方面，“AI+影像”被認為是最有可能率先落地的領(lǐng)域，目前從影像領(lǐng)域入手的企業(yè)超過了70家。
影像科室更多地依賴于技術(shù)的創(chuàng)新，任何一項技術(shù)的創(chuàng)新，產(chǎn)品上的飛躍，都可以給放射科室?guī)砭薮蟮哪芰μ嵘?。飛利浦大中華區(qū)臨床科學部高級總監(jiān)周振宇表示，AI在臨床決策支持方面是一個非常重要的工具。不管是哪個臨床學科，醫(yī)學影像是幫助醫(yī)生實現(xiàn)早期干預以及精準判斷的重要依據(jù)，AI可以將成像的信息通過定量、定性的方式體現(xiàn)出來，這也是AI可以在影像上擁有應(yīng)用前景的原因。
但是，現(xiàn)今市面上大大小小的創(chuàng)業(yè)公司都在影像上做文章，飛利浦和這些“玩家”的不同之處在哪里？何國偉一直強調(diào)的一句話是：只有獲得權(quán)威臨床認可的AI醫(yī)療才有價值。
實際上，這也是傳統(tǒng)器械商與醫(yī)療AI企業(yè)相比具有的一點先天優(yōu)勢，在診斷影像、患者監(jiān)護等領(lǐng)域，飛利浦擁有超聲、CT、MR、血管機等臨床路徑的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品成為收集影像信息的重要渠道，反過來這些產(chǎn)品又成為反哺AI系統(tǒng)的載體。
據(jù)飛利浦方面透露，醫(yī)院等大客戶每周生成200萬張醫(yī)療影像。患者監(jiān)護解決方案每年為2.75億患者提供在重癥監(jiān)護病房、普通病房和家庭用的監(jiān)護服務(wù)。過去十年里，個人級的睡眠和呼吸護理業(yè)務(wù)通過500多萬臺互聯(lián)睡眠治療和呼吸設(shè)備，收集了共25億夜晚的睡眠治療云端數(shù)據(jù)。
何國偉表示，這些積淀的數(shù)據(jù)是飛利浦入局醫(yī)療AI的重要砝碼。他認為，飛利浦與醫(yī)療AI公司最大的不同之處在于數(shù)據(jù)來源的可靠性。
本質(zhì)上來說，中國醫(yī)療行業(yè)并不缺數(shù)據(jù)，但是80%以上數(shù)據(jù)的是非結(jié)構(gòu)化的，并不能直接用于AI系統(tǒng)的訓練。醫(yī)學是一門注重實踐、依賴循證的學科。因此，AI醫(yī)療從數(shù)據(jù)的來源、建模、訓練到結(jié)果的評判都需要一個科學的評估標準的體系。
當前市場上有很多初創(chuàng)公司，其開發(fā)的AI工具仍處于通過“科研合作”的形式來獲取有限的數(shù)據(jù)，還沒有經(jīng)過醫(yī)療專業(yè)機構(gòu)的認證，在被整合到醫(yī)院現(xiàn)實的臨床流程中時，就會缺乏自我提升的動力。
除此之外，醫(yī)療體系內(nèi)IT系統(tǒng)間的壁壘嚴重，數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)無法共享。要把不同的平臺、產(chǎn)品集成起來是一個挑戰(zhàn)，這也會給AI 的臨床部署帶來阻力。
何國偉在采訪中自信地說，飛利浦依靠數(shù)十年的積累，也有能力成為在數(shù)據(jù)的全流程上，進行質(zhì)控和歸納的一方。他表示，幾十年來，飛利浦合作的醫(yī)院、科研機構(gòu)等已經(jīng)達到了4000多家，從數(shù)據(jù)的來源、建模、訓練到結(jié)果測試、評判都遵循了臨床指南和醫(yī)學路徑。
構(gòu)建生態(tài)，做最擅長的事
開放、創(chuàng)新，這是何國偉等高管在采訪中反復提及的關(guān)鍵詞。在他們看來，這兩個詞可以理解為對外和對內(nèi)兩個方向，是飛利浦能夠不斷在醫(yī)療行業(yè)做大做深的根本原因。
對內(nèi)的創(chuàng)新體現(xiàn)在哪里？何國偉對此解釋道，飛利浦的創(chuàng)新體現(xiàn)在并不滿足于單一的產(chǎn)品研發(fā)，而是要變成一個全生命周期解決方案的公司。
“星云醫(yī)學影像人工智能平臺”就是飛利浦一個代表性的作品。平臺上的星云工作站為各個病種提供了綜合的解決方案。以肺部疾病一體化解決方案（LNA）為例，肺結(jié)節(jié)的評估系統(tǒng)就是其中的一款臨床應(yīng)用。肺結(jié)節(jié)的檢出是很多創(chuàng)業(yè)公司切入行業(yè)的方向之一，在這個方向上，飛利浦的實力不逞多讓。這個應(yīng)用的算法可以在4mm到30mm的結(jié)節(jié)大小的檢測里實現(xiàn)1%以下的誤差率。與此同時，有關(guān)結(jié)節(jié)的細節(jié)、量化信息也會以結(jié)構(gòu)化報告的形式呈現(xiàn)。
圍繞肺部其他疾病的檢測、診斷、治療方案等環(huán)節(jié)的AI應(yīng)用也是同樣的道理，都是“健康關(guān)護全程”的這個理念里的產(chǎn)物。
創(chuàng)新之余如何開放？我們都知道，醫(yī)療行業(yè)具有其特殊性，以AI為中心的健康醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)需要覆蓋到整個產(chǎn)業(yè)鏈上的每一環(huán)，包含了大量的細分領(lǐng)域和應(yīng)用場景。何國偉表示，飛利浦的對外開放是多層次的，即與醫(yī)療全流程環(huán)節(jié)上的機構(gòu)尋求合作。
換句話說，飛利浦不可能一家獨自支撐起整個產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，擅長的事情就交給擅長的人來做，飛利浦做好自己的核心功能。
醫(yī)院方面
醫(yī)生是AI產(chǎn)品最終的使用者，能否提高醫(yī)生的工作效率、優(yōu)化現(xiàn)有的診療流程是AI產(chǎn)品“生命力”的保證。在科研方面，飛利浦和上海中山醫(yī)院、華山醫(yī)院、北京第一人民醫(yī)院等在NLP、深度學習、大數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域都有合作。
在中山醫(yī)院的肝癌科，飛利浦利用自己的NLP技術(shù)從非結(jié)構(gòu)化的報告中歸納出臨床相關(guān)的信息，把從多個報告/部門中拿到的信息與時間相關(guān)聯(lián)。結(jié)合機器學習，肝癌患者的所有臨床相關(guān)信息都能夠以時間順序呈現(xiàn)在醫(yī)生的面前。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，中山醫(yī)院的醫(yī)生以前要花費20天左右的時間才能從200份非結(jié)構(gòu)化報告中提取到有用的信息。飛利浦中國研究院首席科學家周子捷表示，在這項技術(shù)的的幫助下，醫(yī)生可以少花費85%的時間從非結(jié)構(gòu)化報告中獲取臨床信息的時間。
在長海醫(yī)院的卒中和胸痛中心，飛利浦中國研究院開發(fā)了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法來提高D2B/DTN的時間使用效率。DTN意為溶栓治療，在中風中心，醫(yī)院必須在病人入院后60分鐘內(nèi)進行溶栓治療。D2B意為球囊擴張治療，在胸痛中心，醫(yī)院必須在心臟病發(fā)作患者入院的90分鐘里進行球囊擴張治療。
這兩項治療都需要醫(yī)院的急診科、放射科和神經(jīng)科等團隊進行緊密的合作，但是在一系列流程上，醫(yī)院距離臨床指南的要求還有一定的差距。
飛利浦的這套流程優(yōu)化的方案就是為了把D2B/NTN的工作流程分成若干個活動，表示為段。這個工具已經(jīng)在長海醫(yī)院的ICHM（綜合持續(xù)健康管理）平臺上得到應(yīng)用。
除此之外，飛利浦中國研究院首席科學家周子捷還透露，在以往這些合作項目的基礎(chǔ)上，飛利浦已經(jīng)開始尋求與醫(yī)院進行多方面的合作。在華西醫(yī)院，自然語言處理、醫(yī)學影像以及大數(shù)據(jù)分析等三方面的合作在同時進行。“合作的根本邏輯還是想在患者入院治療、出院觀察等全流程環(huán)節(jié)上讓飛利浦的AI技術(shù)得到應(yīng)用，最終實現(xiàn)我們所提出的全周期的概念?！?
企業(yè)方面
除了將自己的AI能力開放給醫(yī)院之外，和企業(yè)合作也是飛利浦尋求開放的一個落腳點。
“神飛云”就是飛利浦跟神州醫(yī)療前段時間發(fā)布的合作項目之一。簡言之就是將星云人工智能系統(tǒng)的不同應(yīng)用借助信息化技術(shù)推到云端，用新的服務(wù)模式推向市場。
負責該項目的飛利浦大中華區(qū)整體解決方案中心總經(jīng)理陳勝裕表示，目前，“神飛云”上針對不同的應(yīng)用場景設(shè)計了8種臨床的套餐。不管是三甲醫(yī)院、縣級醫(yī)院還是體檢中心，可以根據(jù)自己的需求購買相應(yīng)的應(yīng)用模塊。“實際上，通過云平臺的方式，基層醫(yī)院也能得到和頂級醫(yī)院一樣的醫(yī)療服務(wù)，從而實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的均質(zhì)化?！?
去年11月，飛利浦還與百洋醫(yī)藥簽署了戰(zhàn)略合作備忘錄，從腫瘤領(lǐng)域入手，以飛利浦的星云工作站，完成云端互聯(lián)，為醫(yī)生提供決策支持，直接面向患者提供個性化的精準診斷服務(wù)。
除了與信息技術(shù)服務(wù)商合作之外，飛利浦也在聚攏醫(yī)療AI行業(yè)里的創(chuàng)業(yè)公司，試圖扮演一個生態(tài)構(gòu)建者的角色。
飛利浦此前發(fā)布的IntelliSpace Discovery（ISD）就是一個企業(yè)級的用于科研的解決方案，具備從人工智能的模型訓練到AI產(chǎn)品臨床試用的平臺框架，能幫助科研機構(gòu)開發(fā)所需要的算法和產(chǎn)品，也可以調(diào)動第三方醫(yī)療科技公司共同搭建這個平臺，最新發(fā)布的ISD2.0里的開放軟件社區(qū)能讓飛利浦、臨床醫(yī)生和第三方公司參與進來。
柏視醫(yī)療是飛利浦其中的一個合作伙伴，這家公司將其鼻咽癌放療靶區(qū)規(guī)劃算法在ISD里進行臨床流程整合，可以把原來4個小時的放療手動規(guī)劃時間縮短到一分鐘之內(nèi)，準確性也能達到資深放療科醫(yī)生的水平。
正在研究：干腦計劃和數(shù)字雙胞胎
雷鋒網(wǎng)了解到，除了已有的合作項目之外，飛利浦還有兩項正在研究的項目。
2014年，在巴西世界杯開幕式上，一名巴西癱瘓少年在腦控外骨骼的幫助下，為本屆世界杯開出了第一個球，從而吸引了無數(shù)人的目光。
外骨骼機器人就是飛利浦探索的項目之一：在患有腦外傷或者腦卒中等情況下，患者會失去運動能力。通過大腦信號的無損導入，可以控制外部的組合機器人，幫助患者重新回到原有的生活狀態(tài)。
周振宇博士介紹，外骨骼機器人是2014年美國國家干腦計劃當中的一部分，飛利浦會通過自己的磁共振、CT等醫(yī)療影像設(shè)備以及ISD人工智能平臺，為外骨骼機器人的應(yīng)用提供臨床支持。據(jù)了解，這項研究近期將在北京宣武醫(yī)院落地。同理，在上海華山醫(yī)院，飛利浦則是將術(shù)中磁共振技術(shù)和大腦功能的精確定位、信號處理相結(jié)合，實現(xiàn)模擬治療，最終幫助患者提高生存的質(zhì)量。
另外一項研究則是“數(shù)字雙胞胎”。何國偉談到，患者在入院后會產(chǎn)生一系列的信息，包括：家族史、影像報告、藥物服用甚至個人健康數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)就是每個患者的“數(shù)字雙胞胎”。將完整的患者縱向數(shù)據(jù)與基于大數(shù)據(jù)分析的橫向數(shù)據(jù)進行比對，這是人工智能技術(shù)和生理信息的結(jié)合，將對整個健康醫(yī)療系統(tǒng)產(chǎn)生深刻的影響。
何國偉表示，該項目目前尚未落地，未來飛利浦將會放很多精力去完成“數(shù)字雙胞胎”的研發(fā)。
在AI健康醫(yī)療領(lǐng)域，飛利浦打破了行業(yè)的壁壘和界限，認識到“開放、創(chuàng)新、協(xié)同、整合、共享”是必由之路。
在我們看來，飛利浦做好了加減法：對內(nèi)，摒棄自己不擅長的業(yè)務(wù)，在少數(shù)領(lǐng)域投入資金做大做深；對外，摒棄自己不了解的領(lǐng)域，用已有積累在行業(yè)里構(gòu)建醫(yī)療AI的生態(tài)。
這是一家行業(yè)巨頭能夠做也必須做的事。雷鋒網(wǎng)